Stellantis : L'intelligence artificielle de Mistral AI déployée à grande échelle
- Jérémy

- 6 oct.
- 3 min de lecture

L’intelligence artificielle a pris une place centrale dans notre quotidien en quelques mois seulement, et cette révolution est loin de s’arrêter. Preuve en est, le partenariat entre Stellantis et Mistral AI, une pépite française de l’IA, qui évolue pour s’étendre à l’ensemble des opérations du groupe automobile. Après 18 mois de collaboration fructueuse, les deux entreprises annoncent une nouvelle étape majeure : le passage d’un projet pilote à un déploiement à grande échelle, avec pour objectif d’intégrer l’IA générative dans tous les processus métiers. Une avancée qui promet d’accélérer l’innovation, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la compétitivité de Stellantis.
Un partenariat qui évolue : bilan et ambitions
Depuis 18 mois, Stellantis et Mistral AI collaborent activement pour développer des solutions d’IA avancées et les intégrer dans divers domaines, allant des assistants embarqués aux workflows d’ingénierie et commerciaux. Aujourd’hui, à l’occasion de l’Italian Tech Week, les deux entreprises officialisent une nouvelle phase de leur partenariat, visant à faire de l’IA un levier stratégique pour l’ensemble des activités de Stellantis.
Ned Curic, Chief Engineering & Technology Officer de Stellantis, souligne l’impact concret de cette collaboration : « Notre collaboration avec Mistral AI nous aide à progresser plus vite et plus intelligemment. Ce qui rend ce partenariat unique, c’est la capacité de Mistral AI à agir en véritable partenaire de Stellantis pour générer des résultats concrets. Ensemble, nous créons des systèmes intelligents et adaptables qui apportent une réelle valeur ajoutée à nos clients et permettent à Stellantis de rester à la pointe. »
De son côté, Arthur Mensch, CEO et cofondateur de Mistral AI, met en avant la synergie entre les deux entreprises : « Stellantis est un partenaire unique pour Mistral AI grâce à son envergure, sa maîtrise d’ingénierie et sa volonté d’appliquer l’IA à chaque partie de l’entreprise. Nos solutions d’IA hautement personnalisables et nos équipes d’ingénierie appliquée joueront un rôle clé pour fournir des solutions concrètes, améliorant l’expérience client et les opérations de Stellantis. Ensemble, nous fixons un nouveau standard pour l’application de l’IA dans les industries les plus complexes. »
Deux nouveaux programmes pour accélérer l’innovation et la transformation
Pour concrétiser cette ambition, Stellantis et Mistral AI lancent deux initiatives phares :
Innovation Lab : une équipe pluridisciplinaire dédiée au co-développement de solutions d’IA sur mesure, conçues pour répondre à des cas d’usage complexes. L’objectif est d’intégrer l’intelligence artificielle directement dans les processus métiers, en commençant par les activités commerciales et l’après-vente.
Transformation Academy : un programme visant à généraliser l’adoption de l’IA au sein de Stellantis, en passant des prototypes à des solutions opérationnelles générant un impact business mesurable.
Ces plateformes permettront à Stellantis de passer de l’expérimentation à un déploiement massif de l’IA, en optimisant à la fois l’expérience client et la performance commerciale. Les premières applications concerneront les équipes ventes et après-vente, avec des analyses basées sur l’IA pour personnaliser les interactions et soutenir une prise de décision plus intelligente. À terme, l’IA sera étendue à l’ingénierie et à d’autres fonctions clés, exploitant les retours clients et la data intelligence pour accélérer le développement et améliorer la qualité.
Avec cette évolution, Stellantis confirme sa volonté d’accélérer le déploiement de l’IA pour gagner du temps, décider plus rapidement et générer de la valeur. Le partenariat avec Mistral AI, déjà porteur de résultats concrets, semble bien parti pour transformer l’intelligence distribuée en un véritable avantage concurrentiel. Une stratégie qui pourrait permettre à Stellantis de devenir un leader incontesté de l’innovation automobile, en intégrant l’IA comme une capacité centrale et non comme un simple outil isolé.






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